ALGORITHMES DE SCORING

NOUVEAUX SCORES CREDIT
(AI & Machine Learning / Enrichissement Open-Data/  Modélisation Combinatoire)

P2P Protect Europe propose un accompagnement scientifique & de métier pour le développement d’algorithmes. 

NOUVEAUX SCORES DECISIONNELS

Ensemble, P2P et KMSD développent une offre ciblée d’accompagnement scientifique et financier, visant l’amélioration de la modélisation et du développement d’algorithmes décisionnels liés à l’évaluation du risque de crédit et à la valorisation pondérée des encours.

Cette approche peut se décliner :

1. En accompagnement d’équipes structurées data ou crédit dans des grands groupes financiers, sous une approche conseil et co-développement. L’objectif est alors de mobiliser l’état de la science, les expertises métiers et l’exploitabilité de nouvelles données externes, afin de tester la combinaison de modèles multi-physiques issus de disciplines scientifiques différentes et de nouvelles ressources allant de l’open-banking aux données web.
2. En offre de développement et de construction externalisée - mais propriétaire (pour le client) - d’algorithmes opérationnels, basés sur des démarches machine-learning appliquées à des sélections de données enrichies en fonction de la nature de l’activité et des objectifs recherchés.

Infographie : Les nouveaux scores de crédit et la fin des infinançables

La capacité prédictive des scores de crédit peut aujourd'hui être solidifiée grâce à l'open data et au machine learning.
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